Línea del tiempo de la estadística inferencial.

1733 - Fundación de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de Madrid

La Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de Madrid fue fundada en 1733 por el rey Felipe V de España. Esta academia se convirtió en un centro importante para la investigación y el desarrollo de las ciencias, incluyendo la estadística inferencial.

1785 - Publicación de la obra "An Essay on the Principle of Population" de Thomas Malthus

En su obra, Thomas Malthus utilizó la estadística inferencial para analizar la relación entre la población y los recursos disponibles. Sus teorías tuvieron una gran influencia en la economía y la política de la época.

1805 - Desarrollo del método de los mínimos cuadrados por Carl Friedrich Gauss

El método de los mínimos cuadrados es una técnica estadística que permite encontrar la línea que mejor se ajusta a un conjunto de datos. Gauss desarrolló este método en 1805 y se ha convertido en una herramienta fundamental para la estadística inferencial.

1835 - Desarrollo de la distribución de probabilidad normal por Adolphe Quetelet

La distribución de probabilidad normal, también conocida como la campana de Gauss, es una distribución estadística que se utiliza para modelar muchos fenómenos naturales. Quetelet desarrolló esta distribución en 1835 y se ha convertido en una herramienta fundamental para la estadística inferencial.

1840 - Desarrollo del coeficiente de correlación por Francis Galton

El coeficiente de correlación es una medida estadística que indica la relación entre dos variables. Francis Galton desarrolló este coeficiente en 1840 y se ha convertido en una herramienta fundamental para la estadística inferencial.

1900 - Publicación de la obra "On a criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling" de Karl Pearson

En esta obra, Pearson introdujo el concepto de la prueba de hipótesis y desarrolló la distribución chi-cuadrado. Estas herramientas se han convertido en fundamentales para la estadística inferencial.

1920 - Desarrollo del intervalo de confianza por Jerzy Neyman

El intervalo de confianza es una técnica estadística que permite estimar un parámetro poblacional a partir de una muestra. Jerzy Neyman desarrolló esta técnica en 1920 y se ha convertido en una herramienta fundamental para la estadística inferencial.

1950 - Desarrollo de la regresión lineal por Arthur Lyon Bowley

La regresión lineal es una técnica estadística que permite modelar la relación entre dos variables. Arthur Lyon Bowley desarrolló esta técnica en 1950 y se ha convertido en una herramienta fundamental para la estadística inferencial.

1980 - Desarrollo del método bootstrap por Bradley Efron

El método bootstrap es una técnica estadística que permite estimar la distribución de un estadístico a partir de una muestra. Bradley Efron desarrolló este método en 1980 y se ha convertido en una herramienta fundamental para la estadística inferencial.

2000 - Desarrollo de la teoría de la inferencia bayesiana por Andrew Gelman

La inferencia bayesiana es una técnica estadística que permite actualizar las creencias sobre un parámetro a partir de una evidencia. Andrew Gelman desarrolló esta teoría en 2000 y se ha convertido en una herramienta fundamental para la estadística inferencial.

La estadística inferencial ha evolucionado a lo largo de los siglos, gracias a la contribución de muchos investigadores. Desde la fundación de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de Madrid en 1733, hasta el desarrollo de la teoría de la inferencia bayesiana por Andrew Gelman en 2000, la estadística inferencial ha crecido y se ha convertido en una herramienta fundamental para la investigación en muchas disciplinas.