Línea del tiempo de los métodos numéricos.

Antes del siglo XVIII

• 3000 a.C. - El algoritmo babilónico de raíces cuadradas
• 250 a.C. - El método de Horner para evaluar polinomios
• 1600 - El método de Kepler para calcular la posición de los planetas
• 1638 - La regla de Simpson para la integración numérica
• 1671 - El método de la secante para la resolución de ecuaciones no lineales

Siglo XVIII

• 1730 - El método de Euler para la resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias
• 1767 - El método de Lagrange para la interpolación polinómica
• 1783 - El método de Laplace para la resolución de ecuaciones diferenciales parciales

Siglo XIX

• 1805 - El método de Gauss para la eliminación de Gauss-Jordan
• 1815 - La regla de los trapecios para la integración numérica
• 1821 - El método de Bessel para la interpolación de funciones
• 1836 - El método de Jacobi para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
• 1848 - El método de Runge-Kutta para la resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias
• 1890 - La interpolación de Lagrange mejorada por Neville

Siglo XX

• 1907 - El método de Richardson para la obtención de soluciones numéricas
• 1910 - El método de Simpson 3/8 para la integración numérica
• 1926 - El método de Neville para la interpolación polinómica
• 1940 - El método de Newton-Cotes para la integración numérica
• 1950 - El método de Householder para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
• 1960 - El método de regresión lineal y no lineal
• 1970 - El método de Newton-Raphson para la resolución de ecuaciones no lineales
• 1980 - El método de diferencias finitas para la resolución de ecuaciones diferenciales parciales
• 1990 - El método de Monte Carlo para la simulación numérica

Siglo XXI

• 2000 - El método de la descomposición en valores singulares para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
• 2005 - El método de la transformada de Fourier para el procesamiento de señales
• 2010 - El método de la factorización QR para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
• 2015 - El método de la gradiente conjugado para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales

En conclusión, a lo largo de los siglos se han desarrollado muchos métodos numéricos para la resolución de problemas matemáticos. La línea del tiempo anterior muestra algunos de los métodos más importantes y su año de desarrollo. Cada uno de estos métodos ha sido una herramienta importante para los matemáticos y científicos en la resolución de problemas complejos y en la simulación numérica.