Línea del tiempo de los métodos numéricos.

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Índice
  1. Antes del siglo XVIII
  2. Siglo XVIII
  3. Siglo XIX
  4. Siglo XX
  5. Siglo XXI

Antes del siglo XVIII

  • 3000 a.C. - El algoritmo babilónico de raíces cuadradas
  • 250 a.C. - El método de Horner para evaluar polinomios
  • 1600 - El método de Kepler para calcular la posición de los planetas
  • 1638 - La regla de Simpson para la integración numérica
  • 1671 - El método de la secante para la resolución de ecuaciones no lineales

Siglo XVIII

  • 1730 - El método de Euler para la resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias
  • 1767 - El método de Lagrange para la interpolación polinómica
  • 1783 - El método de Laplace para la resolución de ecuaciones diferenciales parciales

Siglo XIX

  • 1805 - El método de Gauss para la eliminación de Gauss-Jordan
  • 1815 - La regla de los trapecios para la integración numérica
  • 1821 - El método de Bessel para la interpolación de funciones
  • 1836 - El método de Jacobi para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  • 1848 - El método de Runge-Kutta para la resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias
  • 1890 - La interpolación de Lagrange mejorada por Neville

Siglo XX

  • 1907 - El método de Richardson para la obtención de soluciones numéricas
  • 1910 - El método de Simpson 3/8 para la integración numérica
  • 1926 - El método de Neville para la interpolación polinómica
  • 1940 - El método de Newton-Cotes para la integración numérica
  • 1950 - El método de Householder para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  • 1960 - El método de regresión lineal y no lineal
  • 1970 - El método de Newton-Raphson para la resolución de ecuaciones no lineales
  • 1980 - El método de diferencias finitas para la resolución de ecuaciones diferenciales parciales
  • 1990 - El método de Monte Carlo para la simulación numérica

Siglo XXI

  • 2000 - El método de la descomposición en valores singulares para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  • 2005 - El método de la transformada de Fourier para el procesamiento de señales
  • 2010 - El método de la factorización QR para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  • 2015 - El método de la gradiente conjugado para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales

En conclusión, a lo largo de los siglos se han desarrollado muchos métodos numéricos para la resolución de problemas matemáticos. La línea del tiempo anterior muestra algunos de los métodos más importantes y su año de desarrollo. Cada uno de estos métodos ha sido una herramienta importante para los matemáticos y científicos en la resolución de problemas complejos y en la simulación numérica.

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