Línea del tiempo de la bioinformática: de la secuenciación manual al análisis de big data.

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Índice
  1. 1953 - 1977: El comienzo de la era de la bioinformática
  2. 1980 - 2000: Avances en la secuenciación y análisis de datos
  3. 2001 - 2010: Nuevas tecnologías y análisis de grandes cantidades de datos
  4. 2011 - Presente: Avances en la bioinformática de precisión y big data

1953 - 1977: El comienzo de la era de la bioinformática

  • 1953: Descubrimiento de la estructura del ADN por Watson y Crick.
  • 1960: Comienzan a utilizarse las primeras técnicas de secuenciación manual.
  • 1977: Se desarrolla la primera técnica de secuenciación automatizada por Fred Sanger.

1980 - 2000: Avances en la secuenciación y análisis de datos

  • 1980: Se utiliza por primera vez el término "bioinformática".
  • 1990: Se inicia el Proyecto Genoma Humano, que culmina en 2003 con la secuenciación completa del genoma humano.
  • 1995: Se desarrolla la herramienta BLAST para el análisis de secuencias.
  • 1999: Se publica el primer borrador del genoma de la mosca del vinagre.

2001 - 2010: Nuevas tecnologías y análisis de grandes cantidades de datos

  • 2001: Se publica el primer borrador del genoma de Arabidopsis thaliana.
  • 2005: Se desarrolla la tecnología de secuenciación de nueva generación (NGS).
  • 2007: Se publica el primer borrador del genoma del gorila.
  • 2010: Se publica el primer borrador del genoma del neandertal.

2011 - Presente: Avances en la bioinformática de precisión y big data

  • 2011: Se publica el primer borrador del genoma del orangután.
  • 2012: Se desarrolla la técnica de edición genómica CRISPR.
  • 2016: Se publica el primer borrador del genoma del trigo.
  • 2018: Se publica el primer borrador del genoma del aguacate.
  • 2020: La bioinformática se convierte en una herramienta esencial para el análisis de datos en la pandemia de COVID-19.

En resumen, la bioinformática ha evolucionado enormemente desde sus inicios en la década de 1950. Desde la secuenciación manual hasta la secuenciación de nueva generación y el análisis de big data, la bioinformática se ha convertido en una herramienta esencial en la investigación biológica y médica. La línea del tiempo de la bioinformática es una muestra de cómo la tecnología y la ciencia han avanzado en conjunto para permitirnos entender mejor el mundo que nos rodea.

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